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— ¿Cómo asegura io.net la seguridad y la privacidad de los datos procesados en su red descentralizada?
El equipo desarrollador es consciente de que dada la naturaleza del proyecto y los activos que gestiona existirán intentos de comprometer la red y la privacidad de los usuarios. Con el objetivo de blindar la red, el equipo ha implementado distintas medidas de seguridad:
Por un lado, la infrastructura se ha diseñado utilizando bloques modulares distintos, cada uno con un punto de responsabilidad específico. Se han separado las API de mineros, clientes, acceso web público, solicitudes internas, paneles de análisis, monitoreo, etc.
En segundo lugar, se ha implementado un robusto Firewall en una capa separada que permite monitorizar toda la actividad de la red. Igualmente, se han implementado amplias capas de registro con la que cada acción/transacción/solicitud queda registrada, permitiendo que cualquier actividad sospechosa active una alerta para ser verificada manualmente.
— ¿Cómo crees que estará io.net dentro de 5 años? Cuál es el mayor desafío hoy para el proyecto? ¿A qué retos se están enfrentando?
ionet pretende competir con grandes compañías como AWS, Google, Azure, etc. y el objetivo es tener el 10% de todas las GPUs del mundo para proporcionar redes de infraestructura física descentralizada de GPUs que puedan proporcionar potencia de computación de IA a precios más baratos que la mayoría de proveedores tradicionales/centralizados. En 5 años, el objetivo es tener una capitalización de mercado del 10–15% de AWS y convertirse en una de las columnas vertebrales de la computación de IA con miles de modelos desplegados.
Actualmente el equipo se enfrenta a retos derivados del rápido crecimiento de la red. Recientemente, se han incorporado un número sin precedentes de nuevos nodos a la red, lo que ha provocado problemas temporales de conexión. En respuesta, se realizan actualizaciones de la infraestructura para soportar hasta un millón de nodos, lo que garantiza poder dar cabida a la creciente base de usuarios. El equipo está comprometido con mejorar la escalabilidad y estabilidad de la red para ofrecer una experiencia fluida a todos los usuarios.
— ¿Qué asociaciones está logrando ionet?
Ionet tiene la capacidad de agrupar GPUs de diferentes ubicaciones físicas en un megacluster que puede ser utilizado para entrenar, ajustar u optimizar modelos de aprendizaje automático. Es por ello que ha logrado importantes asociaciones con proyectos como Render y Filecoin y están incorporando nuevos socios constantemente.
— En el futuro, ¿podremos ver modelos de tablero más básicos para que podamos gestionar a un trabajador?
El equipo está trabajando muy duro para terminar la versión v2 de sus productos. Eso quiere decir que la interfaz se pondrá al día y habrá cambios que os harán la vida más sencilla. Además de esto, tenemos una comunidad fantástica que ha creado bots de telegram que te ayudan a saber el estatus de tus workers y tal. También han creado bots que se configuran, y hacen cosas de manera automática para tu worker, y que no tengas que estar pendiente todo el tiempo.
— Tengo 4 pcs con tarjetas gráficas de última generación. ¿Qué tanto multi tasking puedo realizar si mis pcs están working en el ecosistema?
En principio no puedes utilizar la tarjeta gráfica mientras tú pc esté trabajando ya que, dependiendo del trabajo, tú GPU estará siendo utilizada a full. En principio, esto quiere decir que no se puede jugar a videojuegos o cualquier cosa que realmente utilice mucha potencia. De lo que no sabemos mucho es si, por ejemplo, estar utilizando word afectaría al trabajo. En estos momentos es mejor ser precavidos, y no utilizar la tarjeta gráfica para ninguna actividad que lleve mucha potencia, ya que se comprometería el trabajo que hace tu worker.
— Es difícil acceder al soporte de io.net en lengua española. Aparte del discord. ¿Hay algún proyecto para esto en el futuro?
El equipo ha mencionado su interés por traducir los documentos y vídeos a otros idiomas. Además de esto, nosotros los embajadores y otros miembros de la comunidad estamos trabajando para poder traducir la mayor cantidad de documentos posibles. Muchos embajadores y miembros de la comunidad estamos ayudado a traducir a nuestros idiomas.
— ¿Puede una empresa centrada en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial ahorrar considerablemente utilizando IONET (una nube descentralizada) en lugar de una nube convencional como Google / AWS?
Por supuesto, la red utiliza fuentes infrautilizadas de GPU como centros de datos independientes, GPUs particulares y mineros de criptomonedas. Al aprovechar fuentes infrautilizadas de GPU ionet tiene la capacidad de aumentar la oferta. Este aumento de la oferta permite reducir completamente el coste.
— ¿Se irán añadiendo nuevos modelos a la red?
El equipo no esperaba la afluencia de apoyo de la comunidad y está trabajando en mejorar la infraestructura para soportar más GPUs y CPUs. La compatibilidad con más modelos será un proceso gradual porque, a medida que más dispositivos obtengan soporte, más funciones y casos de uso estarán disponibles, algo que el equipo no quiere lanzar todavía. Ahora mismo, están centrados en los casos de uso de IA/ML.
— ¿Cuál es la prioridad para destinar las inversiones recibidas por ionet en el desarrollo del proyecto este año?
Las inversiones se inyectarán el el desarrollo del proyecto. En los tokenomics se menciona que un 16% del token irán destinado a la investigación y desarrollo del sistema. IO es ambicioso y quiere crear su propia blockchain. También quiere incluir un ecosistema DeFI. Los beneficios irán principalmente destinados a estos desarrollos y a sostener al equipo que se encargue del mantenimiento y desarrollo del sistema.
— Mi computadora no es compatible para ser trabajador, ¿esto afectará mi clasificación de airdrop?
Existen tres categorías del airdrop: worker, discord y galxe.
Discord y Galxe fueron pensados para recompensar a aquellos miembros de la comunidad que apoyan al proyecto pero no tienen modelos compatibles para suministrar