19/04/2024 Catatan / Tanya Jawab AMA Saluran Korea oleh @Micahel | io.net (Diterjemahkan oleh @Delmonte)

<aside> <img src="/icons/home_gray.svg" alt="/icons/home_gray.svg" width="40px" /> Halaman Awal

</aside>

T: Saya penasaran kapan saya bisa melihat poin reward di beranda.

J: Fitur dasbor hadiah mungkin tidak akan diluncurkan tepat waktu untuk acara TGE di minggu terakhir bulan April. Kami harus memprioritaskan sumber daya pengembangan untuk peningkatan infrastruktur secara keseluruhan karena ekspansi kami yang cepat dan masuknya anggota baru. Perubahan rencana ini mencerminkan keputusan strategis untuk fokus pada prioritas lain yang lebih selaras dengan tuntutan dan tujuan platform saat ini. Fitur untuk melacak total poin yang dikumpulkan oleh pekerja merupakan fitur yang telah direncanakan, tetapi kami harus mengalihkan fokus pengembangan karena pertumbuhan dan ekspansi yang cepat. Kami menghargai pengertian Anda saat kami berevolusi untuk memberikan layanan yang lebih baik kepada basis pengguna kami yang terus bertambah.

T: Tokenomics akan diungkap pada tanggal 15, tetapi saya ingin tahu pendapat Anda tentang node yang hanya akan menerima airdrop pertama dan kemudian pergi, dan bagaimana hal itu akan memengaruhi proyek.

J: Wajar jika kita menjumpai peserta dalam setiap proyek yang terutama tertarik pada insentif awal seperti airdrop. Meskipun mungkin ada beberapa kasus yang meninggalkan proyek setelah menerima airdrop pertama, penting untuk diketahui bahwa partisipasi mereka masih dapat memberikan dampak positif. Sebagai contoh, mereka dapat menyebarkan berita tentang proyek dan berkontribusi pada distribusi dan promosi awal. Partisipasi semacam itu dapat bermanfaat, terutama pada tahap awal di mana ia dapat menarik lebih banyak perhatian dan seiring berjalannya waktu akan menghasilkan basis pengguna yang lebih luas dan lebih berdedikasi. Dalam jangka panjang, kami yakin bahwa io.net akan dapat menarik pengguna yang sesuai yang akan membantu keberhasilan proyek.

T: Berapa banyak penyedia GPU dan CPU yang Anda perkirakan akan berhenti beroperasi setelah airdrop? Saya ingin tahu tindakan apa yang akan dilakukan untuk merespons hal ini, selain fasilitas Anda sendiri.

J: Setelah airdrop, biasanya pengguna akan memutuskan koneksi node, jadi kami berharap akan ada kepergian penyedia GPU dan CPU. Namun, proyek kami telah menetapkan tujuan awal yang ambisius untuk mengintegrasikan 1 juta GPU dalam 5 tahun ke depan. Yang mengejutkan, meskipun masih dalam tahap beta, lebih dari 500.000 GPU dan CPU telah terhubung, melampaui setengah dari target ini. Hasil awal ini memberikan kami keyakinan tidak hanya bahwa kami dapat mencapai tujuan kami, tetapi juga bahwa kami memiliki potensi untuk melampauinya. Strategi kami dan ketahanan jaringan kami dirancang untuk mempertahankan dan mengembangkan basis penyedia kami, memastikan stabilitas dan kesuksesan jangka panjang

T: Mengapa perusahaan harus menggunakan io.net daripada layanan stabil yang sudah ada? Masalah stabilitas dan keandalan tampaknya menimbulkan risiko yang lebih besar daripada biayanya. Saya ingin tahu apakah ada manfaat lebih dari sekadar harga.

J: Masalah-masalah yang ada yang dialami pengguna pada platform saat ini diharapkan dapat diselesaikan dan ditangani setelah tahap beta selesai. Seperti yang kita semua tahu, masalah tidak dapat dihindari dalam versi beta, jadi kami selalu berterima kasih kepada komunitas yang telah mengangkat masalah, yang memungkinkan tim kami untuk menyelesaikannya dengan cepat. io.net menonjol sebagai penyedia layanan tidak hanya karena daya saing harganya tetapi juga karena skalabilitas yang sangat baik dan kemampuan penerapan yang cepat. Infrastruktur platform yang kuat memastikan kinerja dan stabilitas tinggi, dan langkah-langkah keamanan canggih melindungi data pengguna. Dengan antarmuka yang ramah pengguna dan dukungan komunitas yang kuat, io.net merupakan pilihan yang menarik bagi perusahaan-perusahaan yang mencari solusi jaringan yang menawarkan efisiensi dan inovasi.

T: Apa latar belakang yang dimiliki oleh tim io.net?

J: io.net adalah perusahaan yang didirikan pada tahun 2022, yang secara eksklusif mengembangkan sistem perdagangan quant kelas institusional untuk pasar saham AS dan pasar mata uang kripto. Pendiri dan CEO, Ahmad Shadid, sebagai insinyur sistem kuantitatif dengan pengalaman yang kaya, berfokus pada pengembangan dan pengoptimalan perangkat lunak dan algoritme untuk memanfaatkan kemampuan komputasi sistem komputasi berkinerja tinggi untuk pemodelan keuangan dan sistem perdagangan kuantitatif.

T: Apa tujuan dari proyek io.net dan masalah apa yang ingin dipecahkan?

J: Sebagai insinyur pembelajaran mesin, kami telah mengalami secara langsung keterbatasan penyedia komputasi yang ada. Permintaan kapasitas komputasi GPU untuk aplikasi AI sudah melebihi 2,5 kali lipat dari kapasitas layanan cloud yang ada saat ini seperti AWS atau Azure. Karena permintaan yang tinggi ini, biaya dan hak akses ke layanan cloud tersebut menjadi semakin mahal. Sebagai sebuah komunitas, io.net dapat memecahkan masalah ini dengan menyediakan akses hemat biaya ke sumber daya komputasi yang kurang dimanfaatkan untuk startup ML.

T: Apa saja manfaat utama io.net, dan apa bedanya dengan solusi yang sudah ada?

J: Dibandingkan dengan penyedia yang ada, io.net jauh lebih unggul, lebih cepat, dan lebih murah daripada opsi lain di pasar. Pengguna akan memiliki fleksibilitas tak terbatas untuk memilih dari GPU terbaik di dunia dan kontrol yang kuat atas jenis cluster, termasuk host, lokasi, jenis GPU, tingkat keamanan, dan spesifikasi lainnya. Cluster yang biasanya membutuhkan waktu beberapa minggu atau bulan untuk digunakan dari penyedia yang ada dapat digunakan hanya dalam beberapa detik. io.net menawarkan semua fitur ini dengan harga hingga 90% lebih murah daripada penyedia komputasi awan lainnya di pasar.

Q: What are the major achievements of io.net and what are its future goals?

J: Kami telah berhasil mengumpulkan $30 juta dalam putaran pendanaan Seri A, dan jumlah node jaringan telah melampaui 500.000, yang menunjukkan pertumbuhan dan potensi kami. Tonggak penting lainnya adalah Token Generation Event (TGE) yang dijadwalkan pada tanggal 28 April. Industri komputasi awan adalah pasar yang sangat besar yang dipimpin oleh perusahaan raksasa seperti Amazon dan Google. Namun demikian, kami telah memutuskan untuk merintis pasar khusus yang signifikan. Kami menyatakan tekad kami untuk menjadi pemain kunci dalam industri ini dengan mengamankan setidaknya 10% dari pasar komputasi awan global dalam 2,5 hingga 5 tahun ke depan.

T: Apa saja keunggulan teknis io.net, dan manfaat apa saja yang dapat diperoleh melalui io.net?

J: Keunggulan utama io.net dibandingkan dengan kompetitor adalah biayanya yang murah dan akses yang mudah, sehingga membuat penghalang masuknya menjadi sangat rendah. Pengguna hanya membayar apa yang mereka gunakan dan juga dapat menerima pengembalian dana jika mereka mengakhiri cluster lebih awal. io.net berkembang dengan cepat, dan semakin banyak startup ML yang menggunakan sumber daya komputasi kami untuk aplikasi ML dan AI berskala besar.

T: Apa saja tantangan utama yang dihadapi oleh proyek io.net, dan bagaimana cara mengatasinya?

J: Saat ini kami sedang mengatasi masalah yang berkaitan dengan pertumbuhan yang cepat. Baru-baru ini, jumlah node baru yang belum pernah terjadi sebelumnya telah ditambahkan ke jaringan, menyebabkan masalah koneksi sementara. Menanggapi hal ini, kami secara besar-besaran meningkatkan infrastruktur kami untuk mendukung hingga 1 juta node, mengakomodasi basis pengguna kami yang terus bertambah. Selama peningkatan, beberapa pengguna mungkin mengalami masalah koneksi yang terputus-putus. Yakinlah, kami melakukan yang terbaik untuk meningkatkan skalabilitas dan stabilitas jaringan untuk memberikan pengalaman yang lancar bagi semua pengguna.

T: Apakah ada berita atau pembaruan terbaru tentang proyek io.net?

J: io.net meningkatkan kemampuan komputasi AI-nya melalui kolaborasi-kolaborasi besar. Kemitraan dengan Render Network bertujuan untuk memperluas basis penyedia GPU, dan aliansi dengan jaringan AI terdesentralisasi Ritual akan meningkatkan pemanfaatan GPU. Langkah-langkah strategis ini akan memajukan infrastruktur dan penyediaan layanan [(http://io.net/) di sektor AI.
Selain kemitraan dengan Render Network dan Ritual, (http://io.net/) baru-baru ini mengumumkan kolaborasi dengan KREA, sebuah platform desain berbasis AI. Kemitraan ini bertujuan untuk mengintegrasikan sumber daya komputasi (http://io.net/) dengan platform KREA untuk memecahkan masalah kekurangan GPU global dan memperkuat produksi multimedia berbasis AI. Kemitraan lain yang patut dicatat adalah dengan Nimble Network, yang berfokus pada penggunaan model dan data AI terdistribusi. Aliansi strategis ini akan mengubah lingkungan pengembangan AI secara inovatif dengan memanfaatkan jaringan komputasi terdistribusi (http://io.net/). Kemitraan ini mencerminkan upaya (http://io.net/) untuk memperluas jaringan dan meningkatkan kemampuan penelitian AI dan ML melalui komputasi GPU yang hemat biaya.

T: Mengapa io.net berfokus pada daya komputasi GPU? Perubahan apa yang bisa diharapkan melalui hal ini?

J: io.net berfokus pada kinerja komputasi GPU karena kebutuhan akan pemrosesan yang cepat dan efisien dalam AI dan pembelajaran mesin. Dengan memanfaatkan kekuatan kolektif GPU terdistribusi, io.net akan menurunkan biaya dan meningkatkan aksesibilitas ke sumber daya komputasi, mendorong inovasi di bidang AI dan mempercepat pengembangan. Pendekatan terdesentralisasi ini akan mengganggu model komputasi tradisional dan memberikan alternatif yang dapat diskalakan dan hemat biaya bagi para peneliti dan pengembang di seluruh dunia.

T: Apa saja cara yang dapat dilakukan oleh pengguna untuk berkontribusi pada sistem io.net dan apa saja manfaatnya?

J: Anda dapat menjadi 'pekerja' dengan memasok daya GPU ke io.net. Siapa pun yang tertarik untuk menyambungkan GPU mereka ke jaringan dapat melihat panduan langkah demi langkah di situs web kami. Dengan memasok daya GPU ke io.net, Anda berkesempatan untuk memonetisasi sumber daya GPU yang menganggur dan mengubahnya menjadi sumber pendapatan. Dengan menyediakan kinerja komputasi yang diperlukan untuk pengembangan dan pengoperasian model dan algoritme yang kompleks, Anda akan mendukung industri AI dan pembelajaran mesin. Anda juga dapat menjadi bagian dari komunitas penggemar dan pakar teknologi yang terus berkembang dan berkontribusi pada visi yang lebih besar untuk mendemokratisasi akses ke komputasi berkinerja tinggi.