19/04/2024 Korean Channel AMA Note/Q&A by @Micahel | io.net (Translated by @Delmonte)

<aside> <img src="/icons/home_gray.svg" alt="/icons/home_gray.svg" width="40px" /> Home

Q: Jag är nyfiken när jag kan se belöningspoängen på hemsidan (kontext: Workers).

A: Funktionen för belöningsinstrumentpanelen kanske inte lanseras i tid för TGE-evenemanget den sista veckan i april. Vi var tvungna att prioritera utvecklingsresurser för övergripande infrastrukturförbättringar på grund av vår snabba expansion och tillströmning av nya medlemmar. Denna förändring i planerna återspeglar ett strategiskt beslut att fokusera på andra prioriteringar som ligger mer i linje med plattformens nuvarande krav och mål. Funktionen för att spåra de totala poängen som samlats av arbetare var en planerad funktion, men vi var tvungna att flytta vårt utvecklingsfokus på grund av snabb tillväxt och expansion. Vi uppskattar din förståelse när vi utvecklas för att ge bättre service till vår växande användarbas.

Q: Tokenomics kommer att avslöjas den 15:e, men jag vill veta vad du tycker om noder som bara kommer att ta emot den första airdroppen och sedan lämna, och hur det kommer att påverka projektet.

A: Det är naturligt att stöta på deltagare i varje projekt som främst är intresserade av initiala incitament som airdrops. Även om det kan finnas fall av folk som lämnar efter att ha mottagit den första airdroppen, är det viktigt att inse att deras deltagande fortfarande kan ha en positiv inverkan. De kan till exempel sprida budskapet om projektet och bidra till initial distribution och marknadsföring. Sådant deltagande kan vara fördelaktigt, särskilt i tidiga skeden där det kan dra till sig mer uppmärksamhet och över tid leda till en bredare och mer dedikerad användarbas. I det långa loppet är vi övertygade om att io.net kommer att kunna attrahera lämpliga användare som kommer att hjälpa projektets framgång.

Q: Hur mycket GPU- och CPU-providers förväntar du dig att hoppa av efter airdroppen? Jag är nyfiken på vilka åtgärder det finns för att svara på detta, förutom era egna anläggningar.

Efter airdrop är det vanligt att användare kopplar bort noder, så vi räknar med att det blir en avgång av GPU- och CPU-leverantörer. Vårt projekt har dock satt upp ett ambitiöst initialt mål att integrera 1 miljon GPU:er inom de kommande 5 åren. Överraskande nog, trots att de befinner sig i betastadiet, är mer än 500 000 GPU:er och processorer redan anslutna, vilket överträffar hälften av detta mål. Dessa första resultat ger oss förtroende inte bara för att vi kan uppnå vårt mål, utan också att vi har potential att överträffa det. Vår strategi och robustheten i vårt nätverk är utformade för att upprätthålla och växa vår leverantörsbas, vilket säkerställer långsiktig stabilitet och framgång.

Q: Varför ska företag använda io.net istället för sina befintliga stabila tjänster? Frågorna om stabilitet och tillförlitlighet verkar utgöra en risk som är större än kostnaden. Jag är nyfiken på om det finns fördelar utöver bara priset.

De befintliga problemen som användarna upplever på den nuvarande plattformen förväntas lösas och hanteras efter att betastadiet är avslutat. Som vi alla vet är problem oundvikliga i betaversionen, så vi är alltid tacksamma mot communityn för att de tar upp problem, vilket gör att vårt team snabbt kan lösa dem. io.net utmärker sig som en tjänsteleverantör inte bara för sin priskonkurrenskraft utan också för sin utmärkta skalbarhet och snabba distributionsmöjligheter. Plattformens robusta infrastruktur säkerställer hög prestanda och stabilitet, och avancerade säkerhetsåtgärder skyddar användardata. Med ett användarvänligt gränssnitt och starkt communitystöd är io.net ett attraktivt val för företag som letar efter en nätverkslösning som erbjuder både effektivitet och innovation.

Q: Vilken bakgrund har teamet io.net?

io.net är ett företag som startade 2022, som exklusivt utvecklar kvanthandelssystem av institutionell kvalitet för den amerikanska aktiemarknaden och kryptovalutamarknaden. Grundaren och VD:n Ahmad Shadid, som kvantsystemingenjör med rik erfarenhet, fokuserar på att utveckla och optimera mjukvara och algoritmer för att utnyttja beräkningskapaciteten hos högpresterande datorsystem för finansiell modellering och kvanthandelssystem.

Q: Vilka mål har projektet io.net och vilka problem försöker det lösa?

Som maskininlärningsingenjörer har vi direkt upplevt begränsningarna hos befintliga datorleverantörer. Efterfrågan på GPU-beräkningskapacitet för AI-applikationer överstiger redan 2,5 gånger kapaciteten för befintliga molntjänster som AWS eller Azure. På grund av denna höga efterfrågan blir kostnaden och åtkomsträttigheterna till dessa molntjänster allt dyrare. Som en gemenskap kan io.net lösa detta problem genom att tillhandahålla kostnadseffektiv tillgång till underutnyttjade datorresurser för ML-starter.

Q: Vilka är de främsta fördelarna med io.net, och hur skiljer det sig från befintliga lösningar?

Jämfört med befintliga leverantörer är io.net mycket överlägsen, snabbare och billigare än något annat alternativ på marknaden. Användare kommer att ha oändlig flexibilitet att välja bland världens bästa GPU:er och kraftfull kontroll över klustertyper, inklusive värdar, platser, GPU-typer, säkerhetsnivåer och andra specifikationer. Kluster som vanligtvis tar flera veckor eller månader att distribuera från befintliga leverantörer kan distribueras på bara några sekunder. io.net erbjuder alla dessa funktioner till upp till 90 % billigare än andra molnbaserade leverantörer på marknaden.

Q: Vilka är de viktigaste prestationerna för io.net och vilka är dess framtida mål?

Vi har framgångsrikt samlat in 30 miljoner dollar i en serie A-finansieringsrunda, och antalet nätverksnoder har passerat 500 000, vilket visar vår tillväxt och potential. En annan viktig milstolpe är Token Generation Event (TGE) planerat till den 28 april. Cloud computing-branschen är en enorm marknad som leds av jätteföretag som Amazon och Google. Ändå har vi beslutat att vara pionjärer på en betydande nischmarknad. Vi uttrycker vår beslutsamhet att bli en nyckelaktör i branschen genom att säkra minst 10 % av den globala molndatormarknaden inom de närmaste 2,5 till 5 åren.

Q: Vilka är de tekniska fördelarna med io.net, och vilka fördelar kan man få genom det?

Den största fördelen med io.net jämfört med konkurrenterna är dess låga kostnad och enkla åtkomst, vilket gör inträdesbarriären konkurrensmässigt låg. Användare betalar bara för det de använder och kan även få en återbetalning om de avslutar klustret i förtid. io.net växer i snabb takt, och det finns fler och fler ML-startups som använder våra datorresurser för storskaliga ML- och AI-applikationer.

Q: Vilka är de stora utmaningarna som io.net-projektet står inför, och hur har de lösts?

Vi tar just nu upp frågor som rör snabb tillväxt. Nyligen har ett aldrig tidigare skådat antal nya noder lagts till i nätverket, vilket orsakar tillfälliga anslutningsproblem. Som svar på detta uppgraderar vi massivt vår infrastruktur för att stödja upp till 1 miljon noder, vilket tillgodoser vår växande användarbas. Under uppgraderingen kan vissa användare uppleva intermittenta anslutningsproblem. Du kan vara säker på att vi gör vårt bästa för att förbättra skalbarheten och stabiliteten i nätverket för att ge en smidig upplevelse för alla användare.

Q: Finns det några senaste nyheter eller uppdateringar om projektet io.net?

io.net förbättrar sin AI-datorkapacitet genom stora samarbeten. Partnerskapet med Render Network syftar till att utöka basen av GPU-leverantörer, och alliansen med Rituals decentraliserade AI-nätverk kommer att öka GPU-användningen. Dessa strategiska drag kommer att främja io.nets infrastruktur och tillhandahållande av tjänster inom AI-sektorn.
Förutom partnerskapen med Render Network och Ritual tillkännagav io.net nyligen ett samarbete med KREA, en AI-baserad designplattform. Detta partnerskap syftar till att integrera io.nets datorresurser med KREAs plattform för att lösa det globala GPU-bristproblemet och stärka AI-baserad multimediaproduktion. Ett annat anmärkningsvärt partnerskap är med Nimble Network, som fokuserar på användningen av distribuerade AI-modeller och data. Denna strategiska allians kommer innovativt att förändra AI-utvecklingsmiljön genom att använda io.nets distribuerade datornätverk. Dessa partnerskap återspeglar io.nets ansträngningar att utöka nätverket och förbättra AI- och ML-forskningskapaciteten genom kostnadseffektiv GPU-beräkning.

Q: Varför fokuserar io.net på GPU:s datorkraft? Vilka förändringar kan förväntas genom detta?

io.net fokuserar på GPU-prestanda på grund av behovet av snabb, effektiv bearbetning inom AI och maskininlärning. Genom att utnyttja den kollektiva kraften hos distribuerade GPU:er kommer io.net att sänka kostnaderna och öka tillgängligheten till datorresurser, främja innovation inom AI-området och påskynda utvecklingen. Detta decentraliserade tillvägagångssätt kommer att störa traditionella datormodeller och tillhandahålla ett skalbart och kostnadseffektivt alternativ för forskare och utvecklare över hela världen.

Q: På vilka sätt kan användare bidra till io.net-systemet och vilka är fördelarna med att göra det?

Du kan bli en "Worker" genom att låna ut din GPU till io.net. Alla som är intresserade av att ansluta sin GPU till nätverket kan kolla in steg-för-steg-guiden på vår hemsida. Genom att låna ut din GPU till io.net får du möjlighet att tjäna pengar på dina lediga GPU-resurser och omvandla dem till en inkomstkälla. Genom att tillhandahålla den datorprestanda som krävs för utveckling och drift av komplexa modeller och algoritmer kommer du att stödja AI- och maskininlärningsindustrin. Du kan också bli en del av en växande gemenskap av teknikentusiaster och experter som bidrar till en större vision om att demokratisera tillgången till högpresterande datorer.