<aside> 📘 Ce guide est conçu pour aider les utilisateurs à dépanner leur configuration de plateforme Docker compatible avec les GPU sur les systèmes d'exploitation Linux et Windows. Il fournit une approche structurée pour s'assurer que la plateforme est correctement configurée et fonctionne correctement.
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Commande de confirmation :
docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu18.04 nvidia-smi
nvidia-smi
.Si la commande de confirmation échoue, utilisez le script reset_drivers_and_docker
:
chmod +x reset_drivers_and_docker.sh
./reset_drivers_and_docker.sh
Après avoir exécuté le script, redémarrez votre ordinateur.
Exécutez à nouveau l’installation depuis le site web. Après un redémarrage automatique, exécutez de nouveau l’installation pour terminer l’installation.
Si la commande de confirmation échoue à nouveau après ces étapes, demandez de l'aide sur le canal de support communautaire.
Windows (utilisation de PowerShell):
Pour arrêtez et supprimer tous les conteneurs, exécutez :
docker ps -a -q | ForEach { docker rm $\\_ }
Linux (utilisation du Terminal):
Pour arrêtez et supprimer tous les conteneurs, utilisez :
sudo docker stop $(sudo docker ps -a -q); sudo docker rm $(sudo docker ps -q)
docker run -d ....
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🚧 Assurez-vous de ne pas exécuter deux instances de io-worker-vc
.
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