Worker(노드), 디스코드, Galxe 캠페인은 각각 별도의 보상 풀이 존재합니다.
Worker는 Hired(고용) 여부에 관계없이 네트워크 활동을 기준이 가장 높은 보상 점유율을 갖게 됩니다. 이는 가동시간, 위치와 기타 요소등을 기반으로 합니다. 디스코드 역할이 없어도 Worker로써 보상을 받을 수 있습니다. 팀에서는 백엔드에서 노드 활동을 확인하고 이를 기반으로 보상할 예정입니다. 가동시간은 중요한 지표이며 장치를 플랫폼에 연결했더라도 가동 중지된 시간이 많으면 포인트를 덜 받게 됩니다.
Worker로써 포인트를 더적립할 수 있는 방법에는 두 가지가 있습니다.
첫 번째는 Hired(고용)을 통해 얻는 보상이고, 두 번째는 고용되지 않은 경우에도 사용할 수 있는 $IO(In&Out) 보상 (가동 시간)입니다. Worker로 부터 연결 또는 연결 끊김, 일시 중지등의 활동이 감지되었을 때 가동 시간에도 영향을 미친다는 점을 명심하시기 바랍니다.
디스코드 및 Galxe 퀘스트 에어드랍은 모든 구성원 중 Worker(노드) 활동을 할 수 없는 인원을 위해 마련된 프로젝트 참여 방법입니다. 현재 디스코드 누적 인원이 30만명에 달하고 이를 관리하는 모더레이터의 수가 심각하게 부족한 상황이기 때문에 그들을 대신해 커뮤니티에 도움을 주고 프로젝트에 의미있는 활동을 함으로써 더 높은 역할로 올라갈 수 있습니다. 또한 그러한 구성원 중 일부는 엠버서더로 선정될 수 있습니다.
최소한 Tier 3 의 역할로 발전하면 한정된 인원으로 운영되는 더 많은 채널에 액세스할 수 있으며 실제로 프로젝트에 관심이 많고 서포트하는 커뮤니티 구성원들끼리 상호 작용할 수 있습니다. 이 채널들은 글로벌로 진행됩니다.
많은 작업자가 현재 유휴(Idle) 상태이고 현재 고용되지 않고 있지만 가까운 시일 내에 덜 광범위한 AI 컴퓨팅을 위해 작업자를 고용할 수 있는 기회가 더 많아질 예정입니다.
Apple 실리콘 칩은 IO Summit 이후에도 더 많은 작업 기회를 얻게 될 것이며, 팀은 이미 AI 컴퓨팅 성능이 많이 필요한 기술 스타트업과의 대규모 파트너십을 준비하고 있으며 곧 발표할 예정입니다. 그 동안에는 팀이 활동과 가동 시간을 모니터링하고 가용성/가동 시간에 따라 에어드랍 보상을 받을 수 있으므로 고용되지 않더라도 노드를 연결 상태로 유지하는 것이 가장 좋습니다.
팀은 커뮤니티의 지원 유입을 예상하지 않았으며 더 많은 GPU 및 CPU를 지원하기 위해 인프라를 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 동시에 더 많은 GPU 및 CPU 모델에 대한 지원은 점진적으로 늘려갈 예정입니다. 지나치게 많은 장비가 단기간에 지원될수록 다양한 사례가 발생할 수 있게 되므로 팀에서는 아직 출시를 원하지 않습니다. 지금은 AI/ML 사용 사례에 중점을 두고 API와 같은 향후 더 많은 기능을 출시하려고 합니다.
장치에 과부하가 걸리지 않도록 시스템이 마련되어 있습니다. Nvidia 자체에는 과부하를 방지하는 메커니즘이 있으며 소프트웨어에서 GPU 온도를 수동으로 모니터링할 수도 있습니다. 하지만 팀에서는 너무 많은 작업량을 들이지 않기 위해 Nvidia 표준을 따르고 과부하를 제한하는 시스템도 갖추고 있습니다.
현재 노드 활용율은 10%이지만 여러 파트너십이 파이프라인에 있고 더 많은 회사를 유치하고 더 나은 클러스터 인프라가 구축되고 있으므로 활용율은 곧 향상될 것입니다. BC8 또한 베타 단계임에도 불구하고 빠르게 성장하고 있으며, 이는 특히 덜 광범위한 AI 컴퓨팅에 활용도를 제공할 수도 있습니다.
IO.net은 IO Summit이 시작되면 대규모 업데이트를 가질 예정입니다. IO.net은 AWS, Google, Azure 등과 같은 대기업과 경쟁하는 것을 목표로 하며, 전 세계 GPU의 10%를 보유하여 AI 컴퓨팅 파워를 저렴한 가격에 제공할 수 있는 GPU의 분산형 물리적 인프라 네트워크를 제공하는 것이 목표입니다.