24년 4월 19일에 있었던 한국 채널 AMA 질의응답 내용입니다.

• 홈페이지 포인트는 언제 볼 수 있는지 궁금합니다.
  • 보상 대시보드 기능이 4월 마지막 주에 열리는 TGE 이벤트에 맞춰 출시되지 못할 수도 있습니다. 저희의 빠른 확장과 신규 회원 유입으로 인해 전반적인 인프라 개선에 개발 리소스의 우선순위를 두어야 했습니다. 이러한 계획 변경은 플랫폼의 현재 요구와 목표에 보다 밀접하게 부합하는 다른 우선순위에 집중하기 위한 전략적 결정을 반영한 것입니다. 작업자가 누적한 총 포인트를 추적하는 기능은 계획된 기능이었지만, 급격한 성장과 확장으로 인해 개발 초점을 전환해야 했습니다. 플랫폼이 확장되는 사용자층에 더 나은 서비스를 제공하기 위해 발전하고 있는 점을 이해해 주시면 감사하겠습니다.
• 토크노믹스는 15일날 공개되겠지만 첫 에어드랍만 받고 이탈할 노드들에 대해서는 어떻게 생각하는지 그것이 프로젝트에 영향을 끼칠지 알고싶습니다.
  • 모든 프로젝트에서 에어드랍과 같은 초기 인센티브에 주된 관심을 보이는 참가자를 만나는 것은 자연스러운 일입니다. 첫 번째 에어드랍을 받은 후 탈퇴하는 경우도 있지만, 이들의 참여가 여전히 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 이들은 프로젝트에 대한 소문을 퍼뜨리고 초기 배포와 홍보에 기여합니다. 이러한 참여는 특히 초기 단계에서 더 많은 관심을 끌 수 있고 시간이 지남에 따라 더 광범위하고 헌신적인 사용자층으로 이어질 수 있기 때문에 유익할 수 있습니다. 장기적으로는 io.net이 프로젝트의 성공에 도움이 될 적절한 사용자를 유치할 수 있을 것으로 확신합니다.
• 에어드랍 이후 gpu, cpu 제공자가 얼마나 빠질 것으로 예상하는지? 이에 대응할 방안이 자체 설비 외에 어떤 것이 있는지 궁금합니다.
  • 에어드랍 이후에는 사용자가 노드 연결을 끊는 것이 일반적이기 때문에 GPU와 CPU 공급자의 이탈이 있을 것으로 예상하고 있습니다. 하지만 저희 프로젝트는 향후 5년 내에 1백만 개의 GPU를 통합한다는 야심찬 초기 목표를 세웠습니다. 놀랍게도 베타 단계임에도 불구하고 이미 50만 개 이상의 GPU와 CPU가 연결되어 이 목표의 절반을 넘어섰습니다. 이러한 초기 성과는 목표를 달성할 수 있을 뿐만 아니라 목표를 초과 달성할 가능성도 있다는 자신감을 줍니다. 저희의 전략과 네트워크의 견고함은 제공자 기반을 유지하고 성장시켜 장기적인 안정성과 성공을 보장하도록 설계되었습니다.
• 기업들이 기존 안정적인 서비스를 두고 굳이 io.net을 사용해야하는 이유. 안정성, 신뢰성의 문제가 가격 이상으로 리스크가 커보이는데 단순 가격 이상의 메리트가 있는지 궁금합니다.
  • 현재 플랫폼에서 사용자가 겪고 있는 기존 문제는 베타 단계를 종료한 후 해결 및 처리될 예정입니다. 우리 모두 알다시피 베타 버전에서는 문제가 발생할 수밖에 없으므로 항상 문제를 제기해 주시는 커뮤니티에 감사드리며, 이를 통해 저희 팀이 신속하게 문제를 해결할 수 있습니다. io.net은 가격 경쟁력뿐 아니라 뛰어난 확장성과 신속한 배포 기능으로 서비스 제공업체로서도 두각을 나타내고 있습니다. 플랫폼의 견고한 인프라는 높은 성능과 안정성을 보장하며, 고급 보안 조치는 사용자 데이터를 보호합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 커뮤니티 지원을 갖춘 io.net은 효율성과 혁신을 모두 제공하는 네트워크 솔루션을 찾는 기업에게 매력적인 선택입니다.
• io.net 팀은 어떤 배경을 가지고 있나요?
  • io.net은 미국 주식 시장과 암호화폐 시장을 위한 기관급 퀀트 거래 시스템을 독점적으로 개발하는 회사로 2022년에 시작되었습니다. 설립자이자 CEO인 아마드 샤디드는 퀀트 시스템 엔지니어로서 풍부한 경험을 바탕으로 금융 모델링과 퀀트 트레이딩 시스템을 위한 고성능 컴퓨팅 시스템의 계산 능력을 활용하기 위해 소프트웨어와 알고리즘을 개발하고 최적화하는 데 주력하고 있습니다.
• io.net 프로젝트는 어떤 목표를 가지고 있으며 어떤 문제를 해결하려고 하나요?
  • 저희는 머신 러닝 엔지니어로서 기존 컴퓨팅 제공업체의 한계를 직접 경험했습니다. AI 애플리케이션을 위한 GPU 컴퓨팅 용량에 대한 수요는 이미 AWS나 Azure와 같은 기존 클라우드 서비스 용량의 2.5배가 넘습니다. 이러한 높은 수요로 인해 이러한 클라우드 서비스에 대한 비용과 액세스 권한은 점점 더 비싸지고 있습니다. 커뮤니티로서 io.net은 ML 스타트업에게 활용도가 낮은 컴퓨팅 리소스에 대한 비용 효율적인 액세스를 제공함으로써 이 문제를 해결할 수 있습니다.
• io.net의 주요 이점은 무엇이며, 기존 솔루션과 비교했을 때 어떤 차이가 있나요?
  • 기존 제공업체와 비교했을 때 io.net은 시장의 다른 어떤 옵션보다 훨씬 더 우수하고 빠르며 저렴합니다. 사용자는 세계 최고의 GPU 중에서 선택할 수 있는 무한한 유연성과 호스트, 위치, GPU 유형, 보안 수준 및 기타 사양을 포함한 클러스터 유형에 대한 강력한 제어권을 갖게 됩니다. 기존 제공업체에서는 보통 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 클러스터를 단 몇 초 만에 배포할 수 있습니다. io.net은 이러한 모든 기능을 시중의 다른 클라우드 컴퓨팅 제공업체보다 최대 90% 저렴하게 제공합니다.
• io.net은 어떤 주요 성과를 달성했으며 앞으로 어떤 목표를 설정하고 있나요?
  • 저희는 시리즈 A 펀딩 라운드에서 3,000만 달러를 성공적으로 모금했으며, 네트워크 노드 수가 50만 개를 돌파하며 성장과 잠재력을 입증했습니다. 또 다른 중요한 이정표는 4월 28일로 예정된 토큰 생성 이벤트(TGE)입니다. 클라우드 컴퓨팅 산업은 아마존과 구글과 같은 거대 기업이 주도하는 방대한 시장입니다. 그럼에도 불구하고 저희는 상당한 틈새 시장을 개척하기로 결심했습니다. 향후 2.5년에서 5년 내에 전 세계 클라우드 컴퓨팅 시장에서 최소 10%의 점유율을 확보하여 업계의 핵심 플레이어가 되겠다는 의지를 표명합니다.
• io.net의 기술적인 장점은 무엇이며, 이를 통해 어떤 이점을 얻을 수 있나요?
  • 경쟁사 대비 io.net의 주요 장점은 저렴한 가격과 접근 용이성으로 진입 장벽이 경쟁적으로 낮다는 점입니다. 사용자는 사용한 만큼만 비용을 지불하고 클러스터를 조기에 종료할 경우 환불도 받을 수 있습니다. io.net은 빠른 속도로 성장하고 있으며 대규모 ML 및 AI 애플리케이션을 위해 저희의 컴퓨팅 리소스를 활용하는 ML 스타트업이 점점 더 많아지고 있습니다.
• io.net 프로젝트에서 겪은 주요 도전 과제는 무엇이며, 이를 어떻게 해결했나요?
  • 현재 급격한 성장에 따른 문제를 해결해 나가고 있습니다. 최근 네트워크에 전례 없이 많은 수의 새로운 노드가 추가되면서 일시적인 연결 문제가 발생하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 최대 100만 개의 노드를 지원할 수 있도록 인프라를 대대적으로 업그레이드하여 늘어나는 사용자 기반을 수용할 수 있도록 하고 있습니다. 업그레이드가 진행되는 동안 일부 사용자에게 간헐적인 연결 문제가 발생할 수 있습니다. 모든 사용자에게 원활한 경험을 제공하기 위해 네트워크의 확장성과 안정성을 개선하기 위해 최선을 다하고 있으니 안심하세요.
• io.net 프로젝트에 대한 최신 소식이나 업데이트가 있나요?
  • io.net은 주요 협업을 통해 AI 컴퓨팅 역량을 강화하고 있습니다. 렌더 네트워크와의 파트너십은 GPU 공급업체 기반을 확대하는 것을 목표로 하고 있으며, 리추얼의 탈중앙화 AI 네트워크와의 제휴는 GPU 활용도를 높일 것입니다. 이러한 전략적 움직임은 AI 부문에서 io.net의 인프라와 서비스 제공을 발전시킬 것입니다.
  • 렌더 네트워크 및 리추얼과의 파트너십 외에도, io.net은 최근 AI 기반 디자인 플랫폼인 KREA와의 협업을 발표했습니다. 이 파트너십은 io.net의 컴퓨팅 리소스를 KREA의 플랫폼과 통합하여 전 세계적인 GPU 부족 문제를 해결하고 AI 기반 멀티미디어 제작을 강화하는 것을 목표로 합니다. 또 다른 주목할 만한 파트너십은 분산형 AI 모델과 데이터 활용에 중점을 둔 님블 네트워크(Nimble Network)와의 파트너십입니다. 이 전략적 제휴는 io.net의 분산 컴퓨팅 네트워크를 활용하여 AI 개발 환경을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 이러한 파트너십은 비용 효율적인 GPU 컴퓨팅을 통해 네트워크를 확장하고 AI 및 ML 연구 역량을 향상시키려는 io.net의 노력을 반영합니다.
• io.net이 GPU 컴퓨팅 파워에 주력하는 이유는 무엇인가요? 이를 통해 어떤 변화가 기대되나요?
  • io.net이 GPU 컴퓨팅 성능에 집중하는 것은 AI와 머신 러닝에서 고속의 효율적인 처리에 대한 필요성 때문입니다. 분산형 GPU의 집단적 힘을 활용함으로써 io.net은 비용을 낮추고 컴퓨팅 리소스에 대한 접근성을 높여 AI 분야의 혁신을 촉진하고 개발을 가속화할 것입니다. 이러한 탈중앙화된 접근 방식은 기존의 컴퓨팅 모델을 파괴하고 전 세계 연구자와 개발자에게 확장 가능하고 비용 효율적인 대안을 제공할 것입니다.
• 사용자가 io.net 시스템에 기여하는 방법과 이에 따른 혜택은 무엇인가요?
  • GPU 전력을 공급하여 io.net에 기여함으로써 '일꾼'이 될 수 있습니다. GPU를 네트워크에 연결하는 데 관심이 있는 사람은 누구나 저희 웹사이트에서 단계별 가이드를 확인할 수 있습니다. io.network에 GPU 전력을 공급함으로써 유휴 GPU 리소스를 수익화하여 수입원으로 전환할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 복잡한 모델과 알고리즘의 개발과 운영에 꼭 필요한 컴퓨팅 성능을 제공함으로써 AI와 머신러닝 산업을 지원하게 됩니다. 또한 고성능 컴퓨팅에 대한 액세스를 대중화한다는 더 큰 비전에 기여하는 기술 애호가 및 전문가로 구성된 성장하는 커뮤니티의 일원이 될 수 있습니다.

한국 채널 AMA 질의응답을 해주신 @Micahel|io.net (IO.Net Moderator)님께 감사드립니다.